勤拜访的任务分配难题主要有以下几个问题：
拜访任务分配复杂：由于客户分布区域不同、销售人员数量不同，人工分配拜访任务难度大，需要考虑多种因素，如距离、客户需求等。
交通拥堵：在城市交通拥堵的情况下，销售人员的行动路线会受到影响，任务的及时完成可能会受到影响。
信息不对称：客户信息、销售人员信息、任务信息等存在不对称情况，信息无法实时更新和匹配。
智能路径规划可以通过数据分析和算法优化，实现以下功能来解决这些难题：
智能匹配：将客户信息、销售人员信息、任务信息等进行匹配，实现信息的实时更新和匹配，提高任务处理效率。
智能分派：根据客户位置、销售人员位置和任务信息等因素，通过算法优化进行智能分派，提高分派效率和减少人工分派难度。
实时路径优化：根据实时路况和销售人员位置等因素，实时优化销售人员行动路线，减少交通拥堵对任务处理的影响，提高任务处理效率。
智能路径规划可以帮助销售企业实现任务分配的智能化和优化，提高工作效率，降低成本，提升客户满意度。
