地图绘制或制图是地舆空间数据可视化。它是一门艺术，因其寻求以一种更简单被非技能受众了解或解说的方法来表明数据。但它也是一门保证视觉效果与所根据的数据精确一致的科学。鉴于地图的优势和局限性，一些款式的地图在表明某些类型的信息方面比其他款式更好。因此，为了帮助展示的数据能够挑选比较合适的地图，本文列出了12种常用的可视化地舆空间数据的办法，有助于挑选一种最适合方法来了解信息。
1. 点地图
点地图是可视化地舆空间数据的最简单办法之一。基本上，可将一个点放置在地图上，与企图丈量的变量相对应的任何方位(例如一栋建筑或一家医院)。关于显示事物的散布和密度方式行之有效，但它需求精确地搜集方位数据或对方位数据进行地舆编码，以便能够精确地辨认地图上的每个方位。点技能或许很难用于大份额地图，在某些缩放级别下，点或许会互相堆叠。
2. 份额符号图
份额符号图是点地图的一个变体。它运用圆形或其他形状来表明特定方位的数据。根据点的巨细或色彩，它能够用来一起表明多个其他变量(例如人口或平均年龄等)。这使得份额符号地图拿手一起传达几种类型的信息。但是，它们仍然或许面临与点地图相同的问题，企图将太多的数据点放到大份额地图上，特别是跨小地舆区域，这或许会导致堆叠。
3. 聚类图
这是一张略显弯曲的份额符号地图，它具有类似的概念，即运用不同巨细和色彩的点一起表明同一方位的多种类型的数据。较大的点替代较小点，如果增加地图的份额，这些点将变得清晰可见。显然这绕过了点地图过度拥堵的主要问题，不过需求特别的地舆空间数据可视化工具，如 GIS 软件。
4. Choropleth 地图
Choropleth 地图是另一种常见的地图类型。它经过将绘制的区域分隔，例如经过地舆或政治鸿沟，用不同的色彩或暗影填充发生的每个部分来完成的。每种色彩或暗影代表不同的变量，以及单个变量的不同值或设计，这使得地图在保护区域鸿沟上下文的一起，关于可视化整个地舆区域的数据集群十分有用。
关于区域巨细差异很大的区域，运用此款式时要分外小心翼翼，由于区域的巨细不一定与其所属的数据有任相关。例如，在美国地图上，加利福尼亚州和德克萨斯州等陆地面积较大的州往往会引起人们的留意。但是，在 Choropleth 风格的地图上，与马里兰州、特拉华州或罗德岛州等较小的州相比，它们或许不具有高浓度的丈量变量或具有对特定剖析方法很重要的特征。如果您企图指出较小区域中或许与较大区域相形见绌的内容，则或许需求包含插图以保证所标示的色彩有所不同。
5. 统计图
Choropleth 地图的这种变体是地图和图表的混合体。它触及获取地舆区域的土地面积图并将其划分为多个部分，以使巨细和或间隔与所丈量变量的值成正比，并为每个段赋予不同的色彩或暗影，以将其与相应的值相相关。经过这种方法，数据与其所指的土地面积有更直接的相关。
但是，测验将巨细和间隔份额与区域的实际土地面积对齐一般会导致失真，然后难以辨认统计图实际表明的方位。出于这个原因，为了参阅起见，在统计图旁包含该方位的土地面积地图或许会有所帮助。
6. Hexagonal binning map
Hexagonal binning map 是另一种分区统计图变体，它将地舆区域划分为由正六边形和派生图形组成的网格。这很简单创建一个接连的形状，一起仍然精确地覆盖土地面积。网格中的每个单元格都被赋予一种色彩或暗影，以表明变量的值，这与惯例的 Cholopeth 图中的状况十分类似。这种类型的地舆空间数据可视化经过将离散数据转换为接连数据，在精确制图的状况下提供了很好的平衡。不过在不兼并或分离单元的状况下，或许很难扩大或缩小设计。
7.热图
热图有点类似于分区统计图，它运用色彩或暗影来表明不同的值或值设计。热图将值和设计表明为接连谱，而不是受地舆或政治鸿沟束缚的离散单元。经过这种方法，热图可用于更精确地可视化变量的高浓度（“热点”）和低浓度的方式。但是，这或许会以缺少精确性为价值，由于这一般需求经过算法将离散数据点转换为接连谱。
8. 地形图
地形图是地舆空间数据地图的另一种相当规范的方法。一般，地形图用于表明散布在某个区域上的物理土地要素。其间包含地形高程（尤其是山脉、火山和其他高地标）和河流系统，还包含人为修建的例如公路、铁路或其他运输网络。
9. 流程图
流程图，也称为“路径”图，是线图的更专业版别。它们不是专心于地球的物理特征，而是用来表明事物随时刻在地球上的运动。这些或许包含搬迁人类或动物、资源和其他用于交易的货品、车辆交通和天气方式（尤其是飓风等严重风暴）。它们一般被构造为起点和结尾数据点的调集。
10.Spider map
Spider map 是流程图的变体。Spider map 不是关注起点和目的地数据点的离散调集，而是着眼于起点和多个目的地址之间的关系，其间一些或许是一起的。Spider map 的其间一个示例或许是在多个车辆之间具有一系列预订站点的公共汽车、有轨电车、地铁、火车或其他交通方法的路线图，还能够运用 Spider map 来显示共享车辆（如自行车或踏板车）状况，如从特定泊车站取车和在其他泊车站下车的频率。
11.时空散布图
这是一种高级方法的地舆空间数据制图，它将点地图的精度与流图的动态性相结合，旨在精确确定物体在移动时的任何时刻点的方位。当然，这只能经过 GIS 软件和其他方法的非静态制图来完成。此类地图最常见的用途是经过全球定位系统监控车辆或移动设备的方位。
12.数据空间散布图
这是流程图的另一种变体，它不只旨在表明事物随时刻推移的运动，一起旨在表明依赖于该运动的变量如何随时刻改变。让我们回到运用 Spider map 表明地铁系统的示例，能够经过绘制特定列车在车站之间移动时有多少人，来将其转换为数据空间散布图，甚至能够每天多次绘制此变量图表，以了解地铁最繁忙的时刻和地址状况，而且或许需求额定的值班人员来进行一些辅佐工作。
