在数据可视化中，地图可视化是最最常用的高档图表之一了，尤其是各种企业的可视化大屏里，要是不放张地图大屏，都不好意思跟老板或许同行看。
这种可视化地图尽管巨大上，可是制作办法其实并不难，主要有两种办法：
第一种是用python、echarts组合的办法，这种办法要求具有必定的编程基础，难度较高，可是自由化程度很高，能够实现比如喷泉图的作用，推荐有编程基础的人学习。
第二种是使用可视化渠道，这种办法的学习成本很低，根本不需求敲代码，迁延拽即可生成可视化图表。
这种办法的优势是：
简单，快，不需求写代码
内置地图，能够自己上传图片进行自定义地图
种类丰厚，只需求改动数据展现形式，就能制作十几种数据地图
数据导入便利，导入Excel、直接连数据库都行，一键同步更新
下面给大家介绍五种最常用的可视化地图类型：
一、热力地图
热力地图用于在地舆坐标系范围内，将数据转换成色彩色调，并通过色彩改变程度直观反应出热点散布、区域集合等数据信息。
长处：清晰地呈现数据在地舆空间的散布、频率或密度情况。
缺陷：作用过于柔化，不合适用作数据的准确表达。
二、流向地图
流向地图在地图上显现信息或物体从一个方位到另一个方位的移动及其数量。
一般用来显现人物、动物和产品的搬迁数据。单一流向线所代表的移动规划或数量由其粗细度表示，有助显现搬迁活动的地舆散布。
流向地图多应用于区际交易、交通流向、人口搬迁、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景，也可应用企业货物运输，供应链办理。
长处：合适展现地舆空间内事物发生方位移动时所对应数据的改变情况。
缺陷：不合适展现准确数值。
三、矩形块地图
在需求依照地区剖析数据时，能够使用柱形地图进行展现，数值大小映射到柱形图的色彩和大小上。
地图功能能够一目了然看出各个地区数据的散布，展现出来愈加直观，增加图形的立体感。
四、区域地图
需求依照地区剖析数据时，能够使用区域地图，FineBI的地图在展现作用上与所有用地图来做数据剖析的款式根本一致，能够依照市、省、国家乃至一些定制的地图展现。
区域地图合适展现数据在地舆区块空间的散布情况，大部分情况下用色彩区分数值大小。
五、点地图
点地图用于在地舆坐标系范围内，将数据生成为几何图形点，主要用于展现地舆区域内的空间散布。
点地图非常合适展现一组或多组数据在地舆空间的散布情况。
